近年来，水泥行业不断依托数字化、智能化手段提质增效、节能减排，加速实现水泥“智造”。那么水泥工业智能控制总体处于什么水平？又能给水泥企业带来多大效益呢？对此，中国水泥网采访了浙江大学控制系教授朱豫才。
“水泥厂做好智能控制经济效益很明显，不仅可以节煤节电分别为1%-5%，还能提高整个生产过程安全性和稳定性。”朱豫才表示，不过中国水泥行业的智能化还处于起步阶段，全国的熟料水泥生产线已做智能控制的生产线只有一百多条，占比不超过10%。
朱豫才认为，做智能控制基本的要求是要先达到自动化水平，但全国90%的熟料生产线都达不到先进自动化生产水平，还存在不少问题。
据了解，目前在水泥行业见到的智能操作系统主要有PID、专家控制系统、模型预测控制系统等，对水泥行业来说如何选择使用智能控制系统呢？
朱豫才表示，PID是单变量的控制方法，而水泥生产系统是受煤、风、料等多因素影响，在水泥厂使用效果并不好，所以很多人也都不用了。专家控制系统是把一个有经验的师傅计算机化，然后代替有经验的人，这样会比一些没有经验的操作者好一些。然而实际上，专家无法定量描述自身所具备的经验，很难准确计算机化，所以这种专家控制系统在国内做了三十年还不是很成功。
“模型预测控制系统是先通过系统辨识的方法建立起一个模型，也叫传递函数矩阵，然后再基于这个模型对装置的未来走势进行在线预测，然后再制定控制方案。”朱豫才介绍，目前这种控制技术在石化和化工行业应用比较普及。
据朱豫才介绍，对水泥厂来说，模型预测控制系统上线后，原来生产系统波动大的节能减排空间很大，原系统比较稳定的节能减排幅度较小。
“分解炉温度波动30-40度，我们就可以节煤3%-5%。如果波动在10度，节煤也会有1%左右。”朱豫才称，模型预测智能操作系统用好了节煤节电都在1%-5%，按照日产五千吨生产线计算每年能节约400万元-800万元。“为了发挥模型预测控制技术的潜力，建议安装烟室气体分析仪、窑内温度测量等在线检测仪器。如果能够安装生料和游离氧化钙在线分析仪，效果更佳。”朱豫才建议。
为此，中国水泥网将于2023年11月29日，在杭州举办以“数据驱动决策 智能引领未来”为主题的“第五届中国水泥智能化高峰论坛”。届时特邀浙江大学朱豫才教授做《水泥生产线的模型预测控制与运行优化》主题报告，欢迎大家积极参会交流探讨，共同推动水泥行业的智能化进程。
