一、商业智能（Business Intelligence）
商业智能(Business Intelligence，简称BI)，这一术语在1989年由Gartner Group首次提出。它描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。
商业智能使企业信息化升华到一个新高度，并进一步促进了企业信息化的部署。它让企业清楚直观的看到信息化的价值，尤其让企业高层体验到由此带来的高效和便利。
二、中国水泥行业信息化现状
2000年以来，中国部分大中型水泥企业已经陆续建立了比较完善的ERP、OA 等基础信息化系统。这些系统的共同特点是：按照ERP、OA等系统的规则建立了企业员工的工作职责，梳理了业务流程，在运行中帮助企业收集了大量的历史数据。但是很快，企业高层便遇到一个棘手问题：数据增加了，流程通畅了，职责明确了，然而管理层决策速度没有提高。
解决该问题的关键在于：如何把数据库中的数据转变为业务决策人员需要的信息? 大部分的答案是报表系统。简单来说报表系统已经可以称作是BI了，但它是BI的低端实现。目前国外的企业大部分已经进入了中端BI--数据分析阶段，有一些企业已经开始进入高端BI--数据挖掘阶段。而我国企业目前大部分还停留在报表阶段，尤其是传统制造业。
数据报表不可取代，但随着数据的增多、需求的提升，传统报表系统面临的挑战越来越多：
1．数据过多，信息太少，质量得不到保证
级别越高的管理层，信息的需求越简明。但大量数据堆砌在密密麻麻的报表中，却很少有业务人员仔细查看各个数据，也无人清楚这些数据代表了什么信息、什么趋势。
2. 难以交互分析、了解各种组合
业务问题经常需要多角度的交互分析。定制化的报表往往是单元业务流程的简单总结，过于死板。例如，我们可以在一张表中列出不同地区、不同水泥产品的产量，另一张表中列出不同地区、不同顾客的采购量。但这两张表无法回答诸如“如何最佳配对水泥厂和客户？”等问题。
3. 难以挖掘出潜在的规则
越是深层的规则，对于决策支持的价值越大，但也越难挖掘出来。报表系统列出的一般是表面的数据信息，但在海量数据的深处包含有哪些规则？什么客户对企业的价值最大？产品之间相互关联的程度如何？不得而知。
4. 难以追溯历史，无法引入外部信息，数据形成孤岛
历史数据对业务分析具有重要的支持作用。但业务系统繁多，数据存储在于不同地方。太旧的数据 (如一年前的数据) 往往被业务系统备份出去，导致宏观分析、长期历史分析难度很大。
三、传统商业智能(BI)在水泥行业的应用
与ERP、OA完全不同，BI项目的立项及实施是以业务为主导，IT为辅助的。更关键的是，它需要与公司战略及业务演变紧密结合，才能为决策带来价值。
国内水泥行业的信息化程度大致可分为三个军团。
第一军团：已建立并稳定运行集团级高集成ERP系统(如SAP)等。报表系统已经建成，BI分析有过简单实现。此类企业往往有明确的国内和国外发展战略目标，做大做强，成为行业领军企业。管理标准化是国际化利器。
第二军团：正在建立或刚刚完成集团级ERP系统建设，其中包含报表系统，但实际应用还是基于大量的Excel文件。此类企业的目标是在国内大区域内发展壮大、占领市场、为客户带来价值，同时严格控制现金流，降低资金压力。
第三军团：还处于单子公司级ERP阶段，报表以Excel文件为主。这类企业的目标是在一定区域内做大做强。保护市场、降低成本、保证质量是该类企业生存和发展的关键。
对于这三个军团，建议把BI系统作为辅助企业战略、实现管理提升、提高决策效率的手段来建设。
第一军团：建立管理驾驶舱和集团管理KPI全面指标体系。这类企业绝大部分是上市企业，KPI指标必须包括可持续发展和社会责任等内容，如碳排放和矿山修复等，这样才能成为世界级企业。KPI全面指标体系是管理标准化的基础。KPI的认同和各级管理层的分享才能让BI系统的内容得到充实，真正提高决策效率，从而实现应有的价值。
第二军团：通过建立KPI体系，实现和第一军团企业对标来提升自己。在ERP实施时及时建立财务分析体系，减少Excel文件数量，加强数据质量及报表合并和分析能力，提高决策效率，逐步建立和完善BI系统，向第一军团靠拢。财务库存系统、生产停窑计划和销售系统数据交叉分析会给企业战略决策如现金流的优化带来非常有效的支持。
第三军团：成本、市场和质量是企业的生存之本，因此成本结构的完整和及时呈现，可帮助决策层及时调整运营和采购计划。BI的建设可从制定统一的管理KPI体系开始，建立详细的成本结构，从上往下推广统一报表格式，达到管理提升的目的，同时也为企业信息化的升级打下基础。
四、新形势下水泥行业的新挑战
2015年水泥产量下降 4.9%，行业利润暴跌 58%。2016年经济环境下行持续发酵，水泥行业成为国家推进供给侧改革的重点之一。水泥产能过剩严重，市场竞争加剧，水泥企业盈利能力下滑，水泥企业的战略核心逐渐演变为：内部加强成本管控，提高盈利能力；外部并购重组，抱团取暖。
在战略制定时，水泥企业需要直接面对此类具体问题：
-如何实时简便的分解产品成本结构？
-量与价的关系该如何帮助营销决策？
-各种标号水泥的边际利润是多少？
-如何实时进行客户盈利及应收款分析？
-水泥集团如何将年度指标分解到各大区，各大区又如何利用BI系统将指标有效分解到各子公司，通过BI系统指标引导和管控各子公司？
-各大区、各子公司管理层该如何及时正确的做出信息判断，并形成运营决策？
-公司重组时运营管理标准如何统一？
-......
最新的商业智能（BI）应用，对企业解决上述问题有很好的帮助。但具体的实现对实施方的要求比较高：需要同时在水泥行业有深入渗透并在BI技术方面拥有过硬的实力。
五、新形势下商业智能（BI）的多元化以及价值
随着技术的发展和演变，BI领域迎来了新成员--敏捷BI。敏捷BI在灵活性、及时性方面对传统BI形成了很好的补充。但两者各有优劣势，企业需要根据自身的需求以及实际条件，在有对水泥行业和BI均有充分理解的咨询方的建议下，选择适合的BI工具。
用户量大，对信息一致性要求更高的企业，传统BI能够满足其对信息严谨、结构法则相同、统一对标的要求，确保提供系统的标准化管理和支持。企业系统升级方面更易于实现。
用户量较小，有小范围内自定义需求实现的企业，敏捷BI在多维度交互分析、灵活及时展现、实施周期短、成本较低方面有很强的优势。
总之，无论传统BI还是敏捷BI，对新形势下的水泥企业而言，能帮助决策带来价值即是最佳方案。面对困局，水泥企业更应该尝试精细化管理模式，以应对当前严峻的行业形势以及未来长足的发展。
